Conseil & audit · Rennes & couronne
En 2025, 18 % des entreprises françaises de 10 salariés ou plus utilisaient une technologie d’IA, soit 8 points de plus qu’en 2024, contre 20 % en moyenne dans l’Union européenne la même année (INSEE/Eurostat), un écart qui se resserre nettement.
Le sujet, en clair
En 2025, 18 % des entreprises françaises de 10 salariés ou plus utilisaient une technologie d’IA, soit 8 points de plus qu’en 2024, contre 20 % en moyenne dans l’Union européenne la même année (INSEE/Eurostat), un écart qui se resserre nettement. Un audit sert précisément à ne pas disperser un budget limité : il priorise un ou deux projets réalistes, identifie les aides publiques mobilisables et pose la question de conformité (qui est fournisseur, qui est déployeur) avant le premier euro engagé.
Ce que vous y gagnez
Cette liste correspond à votre situation ? Un premier échange suffit à le savoir.
Dans le détail
L’État finance un diagnostic data/IA calibré à 8 jours-hommes pour 10 000 € HT, pris en charge à 40 % par France 2030 (paramètres au 17 juin 2026, Diag Data IA, Bpifrance), un repère public, jamais le tarif de cette agence.
Lancé en juillet 2025, ce plan vise une IA diffusée dans 80 % des PME et ETI d’ici 2030, avec un réseau d’ambassadeurs IA et un accompagnement renforcé annoncé en juin 2026.
Chaque projet identifie qui, de l’entreprise ou du fournisseur du système, porte quelle obligation réglementaire, l’anti-réflexe le plus fréquent de cette activité.
Pour qui, dans quels cas
Une de ces situations ressemble à la vôtre ? Décrivez-la en deux lignes.
Cas type du secteur
Une filière agroalimentaire bretonne fait circuler des volumes de matières premières, des dates de péremption et des exigences de traçabilité qui se recoupent rarement dans un seul outil.
Lire ce cas type →La méthode
Quatre étapes, dans cet ordre, sans raccourci : un projet mal cadré coûte toujours plus cher à corriger après coup qu’à bien poser au départ. Chaque étape se conclut par un point de validation avec vous : aucune n’est engagée avant que la précédente soit close.
Votre besoin est qualifié, les facteurs de prix identifiés, la conformité regardée dès cette étape.
Le périmètre exact est fixé avec vous, avant tout développement.
Le système est testé sur vos dossiers réels avant toute mise en production.
Déploiement puis ajustements ; le code et les données restent votre propriété.
Ces quatre étapes vous semblent claires ? La première commence par un simple échange.
Comment se structure une proposition
Le cadrage identifie d’abord le périmètre exact du projet. La proposition qui suit détaille les livrables, un calendrier indicatif et les jalons de paiement associés, jamais un règlement intégral en amont. Tout ce qui sortirait de ce périmètre initial fait l’objet d’un avenant explicite, discuté avec vous avant d’être engagé, jamais d’un ajustement silencieux découvert sur une facture. Le même document précise aussi qui, de votre entreprise ou de l’agence partenaire, reste responsable de chaque tâche pendant la mission : une frontière claire évite les malentendus une fois le projet commencé, bien plus efficacement qu’une clause générique relue trop vite.
Ce que nous demandons pour démarrer
Pour cadrer efficacement votre demande, quelques éléments aident dès le premier échange : une description de votre besoin en langage courant, les outils ou documents déjà en place, votre échéance si vous en avez une, et vos éventuelles contraintes de conformité ou de sécurité. Rien de tout cela n’est obligatoire pour démarrer : le formulaire ci-dessus suffit à ouvrir l’échange.
Sécurité et conformité des données
Vos documents ne sortent jamais du périmètre du projet sans votre accord. Le mode d’hébergement (infrastructure interne, informatique en nuage sous contrat de sous-traitance, ou accès à un modèle maîtrisé) se choisit selon la sensibilité de vos informations, dans la ligne des recommandations CNIL : rien de confidentiel n’est envoyé vers un outil grand public non maîtrisé sans que vous en soyez informé.
Ce qui est compris
L’hébergement (infrastructure interne, informatique en nuage sous contrat de sous-traitance, ou accès à un modèle maîtrisé), les licences d’outils tiers déjà en place dans votre entreprise et la formation de vos équipes à l’usage se discutent au cadrage, une fois votre contexte connu. Rien n’est facturé en plus sans avoir été annoncé à cette étape.
Le lexique vérifié
Chaque terme reprend la définition exacte de la CNIL, entre guillemets, datée. Le seul terme sans définition officielle le dit explicitement plutôt que d’en inventer une.
IA générative
Un système capable de créer du texte, des images ou d’autres contenus (musique, vidéo, voix, etc.) à partir d’une instruction d’un utilisateur humain.
CNIL, 16 mai 2023
Modèle de langage (LLM)
Un modèle statistique de la distribution d’unités linguistiques dans une langue naturelle, capable par exemple de prédire le mot suivant. Un grand modèle de langage compte un nombre de paramètres généralement de l’ordre du milliard ou plus.
CNIL, définition « Modèle de langage »
RAG (recherche augmentée)
Intégrer un mécanisme de recherche d’informations dans une base de données vectorisée, pour enrichir les réponses par des données externes plus spécifiques.
CNIL, Q&R IA générative
Fine-tuning (affinage)
Modifier les paramètres (poids) d’un modèle existant tout en conservant son architecture principale, pour le spécialiser sur un domaine.
CNIL, Q&R IA générative
Apprentissage automatique
Un champ d’étude de l’intelligence artificielle qui vise à donner aux machines la capacité d’« apprendre » à partir de données, via des modèles mathématiques.
CNIL, glossaire de l’IA
Agent IA
Formulation prudente maison, pas une définition officielle : un système bâti sur un modèle de langage capable d’enchaîner des actions (outils, bases, API) pour accomplir une tâche en plusieurs étapes, avec un degré d’autonomie paramétré.
pas de définition officielle, voir la mention ci-dessous
Formulation descriptive maison, jamais une définition CNIL, INSEE ou du règlement IA.
En 2025, 18 % des entreprises françaises de 10 salariés ou plus utilisaient une…
Zone couverte
Entreprises accompagnées notamment dans ces communes :
Ce qui fait varier le prix
Qui prend en charge le projet
Ce site met en relation votre entreprise avec l’agence partenaire qui prend en charge un audit et un accompagnement en IA. Trois critères de sélection, valables pour chaque demande : une méthode documentée, la conformité posée au cadrage, la propriété et la réversibilité de vos livrables. Aucun exploitant maison ne travaille en interne à ce jour : c’est précisément ce qui permet d’écarter, avant même le premier échange, toute promesse chiffrée qui ne serait pas tenable.
Un premier échange suffit pour savoir si le projet est réaliste.
Avis sur cette prestation
L’audit a eu le mérite de nous recentrer sur un seul projet au lieu de trois, et la question de la conformité a été posée d’emblée. Mais il a fallu relancer deux fois pour obtenir le support de restitution, et certaines recommandations restaient trop générales pour être appliquées telles quelles.
A. · Rennes
Cadrage sérieux, mené entièrement à distance, qui nous a évité de partir sur un projet trop ambitieux. Ils nous ont orientés vers le Diag Data IA, qu’on ne connaissait pas. Seule réserve : le compte rendu écrit a mis une dizaine de jours à arriver après la restitution en visio.
L. · Chantepie
L’échange de cadrage en visio était pertinent, notamment sur notre rôle de déployeur, une question qu’on ne s’était jamais posée. En revanche, près d’un mois pour décrocher ce premier rendez-vous, et des recommandations peu hiérarchisées à l’arrivée. Utile, sans plus.
R. · Janzé
Questions fréquentes
Aucune source publique ne publie de fourchette pour un chatbot, un agent IA ou une automatisation. Le cadrage identifie les facteurs de prix (intégrations, volumétrie, conformité, hébergement) et reste gratuit et sans engagement. Seul repère chiffré citable, attribué à l’État : le Diag Data IA, calibré à 8 jours pour 10 000 € HT, pris en charge à 40 % par France 2030 (paramètres au 17 juin 2026).
Oui, à vérifier au cas par cas. Le Diag Data IA (Bpifrance/France 2030) vise les PME et ETI de 10 à 2 000 salariés avec 40 % de prise en charge ; le plan Osez l’IA, lancé en juillet 2025, vise 80 % des PME et ETI équipées d’ici 2030. L’éligibilité se regarde dès le cadrage.
Le classement « meilleure agence IA » n’existe pas et ne se vérifie pas. Ce qui se vérifie : une méthode documentée avec un livrable à chaque étape, un test sur vos dossiers avant production, et la conformité posée dès la proposition.
Votre demande est transmise à un interlocuteur unique, jamais diffusée à un panel d’annonceurs. Aucun faux client ni chiffre de mission n’est affiché sur ce site.
Le passage en production s’accompagne d’une période de suivi pour ajuster les réglages sur l’usage réel. Au-delà, la maintenance et les évolutions se discutent selon vos besoins, sans engagement automatique reconduit en silence.
Prestations liées
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Votre demande est transmise à un interlocuteur unique, jamais diffusée à un panel d’annonceurs.